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AG真人国际(中国)官方网站西北农林科技大学校长吴普特:人工智能赋能未来农业 智能装备大有可为

发布时间:2024-12-06点击次数:

  当前,人工智能正在引领农业走向更加智能、高效、可持续的发展道路。通过利用大数据、物联网和AI技术,农业生产实现了精准监测、智能管理和优化决策。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能将在农业领域发挥更大的作用,为农民提供更多的创收机会,推动农业的可持续发展。

  西北农林科技大学校长吴普特在2023未来农业产业发展大会上向现场观众分享了主题为《未来农业与产业形态》的内容。吴普特指出,未来农业是一个富有挑战和机遇的领域,它涉及到人类的粮食安全、生态环境、社会经济和文化传承等多个方面。作为一所以农为本、以林为魂、以水为源的综合性高等农林院校,西北农林科技大学始终坚持以国家需求为导向,以科技创新为动力,以人才培养为根本,以服务社会为宗旨,致力于探索和推动未来农业的发展。从整体的农业科技发展来看,我国有着率先抢占世界的科技制高点的机会,尤其伴随近年来我国生物技术、育种技术突飞猛进的发展,尽管与发达国家相比我们存在一定差距,但我们也有赶超的信心。过去农村4个人养活1个人,现在是1个人养活4个人,而且农业的生产效率还在提高,在这个转变过程中,农业智能装备成为了发展重点。

  分析认为,吴普特之所以强调以人工智能科技为代表的农业智能装备将成为未来农业发展重点,可能是考虑以下几点:

  一是未来农业的发展趋势。未来农业将实现一二三产的融合发展,经营主体也将呈现多元化形态,包括涉农企业、家庭农场、农业生产经营合作社等。这种发展趋势要求农业生产必须提高效率和效益,而农业智能装备正是提升农业生产效率的重要手段。未来农业必须走绿色发展的道路,坚持健康引领的理念。农业智能装备可以通过精准作业、减少浪费和污染等方式,助力农业绿色发展。同时,智能装备还可以用于生产健康食品,满足人民日益增长的美好生活需求。随着科技的进步,未来农业将实现装备智能化,生产效率不断提高。同时,全球配置资源也是未来农业的重要特征之一。农业智能装备可以提高农业生产的自动化和智能化水平,降低劳动力成本,提高资源利用效率。同时,它还可以促进农业资源的全球优化配置,提升农业产业的国际竞争力。

  二是农业智能装备的优势。农业智能装备可以实现精准作业、自动化控制等功能,显著提高农业生产效率。例如,智能农机可以根据土壤湿度、作物生长情况等因素自动调节作业参数,实现精准施肥、精准灌溉等。随着农村劳动力的减少和老龄化问题的加剧,传统农业面临劳动力短缺的困境。农业智能装备可以替代部分人工劳动,降低劳动力成本。农业智能装备可以减少化肥农药的使用量,降低对环境的污染。同时,它还可以提高农业资源的利用效率,促进农业可持续发展。

  三是西北农林科技大学的实践探索。西北农林科技大学在农业智能装备领域进行了积极的实践探索。学校积极推动农业科学、生命科学、信息技术等多学科的交叉融合,催生了一批新的产业和业态。例如,生物育种、营养健康、保健食品等产业都与农业智能装备密切相关。学校与多家知名企业建立紧密合作关系,共建产学研基地。这些基地不仅为学生提供了实践机会,还促进了农业智能装备技术的研发与推广。学校正在积极筹建未来农业研究院,旨在探索未来农业发展的战略路径、优化农业学科专业布局、创新农业人才培养模式。未来农业研究院将重点关注农业智能装备等前沿领域的研究与发展。

  因此,吴普特强调以人工智能科技应用的农业智能装备成为未来农业发展重点,是基于未来农业的发展趋势、农业智能装备的优势以及西北农林科技大学的实践探索等多方面因素的综合考虑。

  另据了解,西北农林科技大学数据科学与大数据技术专业旨在培养具有健全人格、高尚人文情怀、社会责任感、国际视野和团队合作精神,以及一定的批判思维与创新能力、科学研究能力、语言文字表达能力、终身学习能力和组织管理能力的杰出优秀人才。毕业生具备宽厚的数据科学基础理论和系统的专门知识,掌握大数据采集、存储、处理与分析及可视化表达和行业应用的技术与方法,受到大数据思维素养、大数据建模、大数据挖掘、大数据编程、大数据平台与工具等方面系统性的实践训练,可从事数据科学与大数据技术相关的科学研究、技术创新、工程应用以及组织管理等工作,成为国家大数据战略实施的领军型人才。专业主干课程包括概率论数理统计、数据结构、数据库原理与应用、计算机组成原理、操作系统、大数据存储与管理、大数据处理与分析、云计算、机器学习与数据挖掘。

  吴普特,男,汉族,1963年4月生,党员,教授,博士生导师。主要从事农业水土工程方面的研究工作,先后获国家科技进步二等奖2项、国家技术发明二等奖1项。2017年12月任西北农林科技大学校长(副部长级)、党委副书记。第十三届全国人大代表,第十四届全国人大常委会委员、农业与农村委员会委员。

  西北农林科技大学地处中华农耕文明发祥地、国家级农业高新技术产业示范区——陕西杨凌,是教育部直属、国家“985工程”和“211工程”重点建设高校,首批入选国家“世界一流大学和一流学科”建设高校,2022年入选国家第二轮“双一流”建设高校,2个学科入选“双一流”建设学科。学校设有研究生院和28个学院(部)。截至2023年8月,学校有专任教师2554人,全日制在校生36476人。学校高度重视一流本科教育,积极参与“新农科”建设,34个专业入选国家级一流本科专业建设点。

  全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。AG真人国际联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信)

  华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任,院长由西安电子科技大学教授焦李成担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

  全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

  全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

  全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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